fbpx

Artikel Bisnis Digital

Jalan menuju lompatan digital dan profesional yang sukses di tempat kerja

Universitas Amikom Purwokerto, Kampus IT dan Bisnis Digital Banyumas, Jawa Tengah.

“Data besar mewakili peluang. Peluang untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti, peluang untuk menciptakan nilai, dan peluang untuk membawa perubahan organisasi yang relevan dan menguntungkan.” – CIS Wired.

Dengan perubahan besar baru-baru ini di dunia kerja, masuk akal untuk bertanya, “Bagaimana masa depan pekerjaan?” Selain digitalisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, ia menampilkan model hibrida yang menampilkan kantor dan telecommuting, dan masa depan pekerjaan tampaknya semakin didorong oleh teknologi dan data. Adopsi teknologi adalah topik hangat, tetapi yang terakhir tidak banyak dibicarakan. Rick Toepfer menyatakan bahwa setiap hari, lebih dari 2,5 triliun byte data dibuat di dunia bisnis. Namun, sebagian besar data yang dihasilkan tidak terstruktur dan tidak dapat ditangani. Kebutuhan mendesak untuk meremajakan pekerjaan di masa depan adalah membuat data sebesar mungkin menjadi efektif.

Seperti yang ditunjukkan Forbes, Forresster melaporkan bahwa 74% bisnis ingin “didorong oleh data”, tetapi 29% sebenarnya hanya berhasil menghubungkan analitik dan tindakan. Wawasan praktis tampaknya menjadi mata rantai yang hilang bagi perusahaan yang ingin mendorong hasil bisnis dari data mereka. Secara sederhana, data praktis adalah informasi yang telah diolah dan dianalisis serta tersedia secara komprehensif. Ini memberdayakan entitas yang terlibat di dalamnya, kemampuan untuk mengevaluasi kinerja, mengenali masalah, dan memaksimalkan peluang. Bekerja dengan informasi praktis adalah untuk mengelola keunggulan kompetitif, penjualan dan hubungan pelanggan, mengoptimalkan kerja tim, mengelola pasokan dan inventaris, dan mengumpulkan bukti substantif kinerja atau kekurangannya.

Misalnya, jika Anda menjalankan sebuah restoran, Anda mungkin memiliki catatan pesanan makanan Anda, tetapi dengan data mentah, hanya ada sedikit jendela pertumbuhan dan transformasi. Analisis, di sisi lain, dapat mengubah data ini menjadi sumber daya yang berarti, yang dapat digunakan untuk berbagai kemungkinan langkah. Setelah Anda mengetahui pesanan mana yang paling populer dan pelanggan yang paling setia, Anda dapat mengamati tren dan memperkenalkan opsi baru ke menu Anda untuk memperluas pengiriman ke area dengan pelanggan yang stabil. Hal yang sama berlaku untuk tempat kerja biasa dan sistem pemerintahan. Informasi yang diproses menyediakan sarana untuk penilaian diri, perluasan, dan penyampaian layanan yang optimal. Sangat penting, sangat penting dalam krisis, seperti yang ditunjukkan oleh respons berbasis data India terhadap Covid-19.

Namun, ada kekurangan informasi praktis yang mengganggu produktivitas kita sehari-hari, dan dalam situasi seperti itu, angka berbasis data tidak dapat dicapai. Kurangnya informasi praktis mengandaikan beberapa faktor. Pertama, data mentah “besar” yang dikumpulkan ditandai oleh masalahnya sendiri, seperti entri data yang tidak memadai dan tidak lengkap, format dan indikator yang tidak standar. Masalah kedua adalah bahwa ada kumpulan besar data yang tidak diproses dan menyesatkan. Ini membutuhkan evaluasi dan pemrosesan. Hal ini disebabkan oleh kurangnya dukungan infrastruktur dan pelatihan yang tepat dalam keterampilan digital dan analitis yang dapat diatasi melalui peningkatan kapasitas dan investasi yang tepat dalam keterampilan.

Namun, persoalan lain, seperti dikatakan pakar Abhirup Bhunia, terkait dengan perilaku dan kemampuan staf manajemen yang lebih besar, lebih sulit dipecahkan, dan melampaui level staf manajemen. Kesenjangan dalam pencatatan data, pengecekan dan validasi data yang tercatat, dan pengumpulan data terjadi di semua tingkatan, dari tingkat yang lebih rendah hingga tingkat pengawasan yang lebih tinggi. Agregasi dan analisis tidak produktif jika data itu sendiri cacat. Oleh karena itu, perlu adanya motivasi untuk membuat para pekerja peka terhadap pengumpulan dan katalogisasi data yang waspada dan jujur. Mengingat semua masalah ini, setiap perusahaan perlu memiliki anggaran analitik, yang merupakan dana yang dibutuhkan untuk menjalankan kerangka kerja analitik terintegrasi.

Yang terpenting, untuk masa depan, kita membutuhkan teknologi yang berasal, berpartisipasi, dan sinkron dengan wawasan praktis yang kita kembangkan dan ingin kembangkan. Fabio Caversan, Wakil Presiden Bisnis Digital dan Inovasi di Stefanini, mengatakan kekuatan dan potensi teknologi baru didasarkan pada satu elemen integrasi utama: data. Kemampuan untuk mengumpulkan, mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan sejumlah besar data (menemukan koneksi baru dan mengumpulkan wawasan baru) adalah pengubah permainan sejati dalam berbagai aplikasi. Faktanya, salah satu batas analitik data terbaru yang menarik adalah memanfaatkan alat kecerdasan buatan baru untuk meningkatkan analitik data dan mengidentifikasi kebutuhan wawasan di tumpukan jerami yang luas dari data mentah. … Sinergi antara informasi praktis dan teknologi ini merupakan elemen penting dari pekerjaan masa depan yang kami bayangkan.

Singkatnya, jalan menuju lompatan digital dan profesional yang brilian dan sukses untuk pekerjaan adalah kesetiaan pada data praktis.

Menggali nilai optimal dari informasi adalah zeitgeist yang dibutuhkan oleh dunia profesional dan harus diwujudkan untuk hari esok yang luar biasa.

(Penulis adalah Chief Impact Officer dari Recykal Foundation)

Mahasiswa Jurusan Bisnis Digital Universitas Amikom Purwokerto

Info Bisnis Digital

Hari
Jam
Menit
Detik

Pendaftaran Jalur Gelombang 1 (Satu)